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航空航天多层级生产网络中的高级规划
过去，航空业主要关注需求波动、经济下行和订单取消问题。如今，形势已发生根本逆转。在全球出行增长及低成本航空公司崛起的推动下，航空出行需求在全球范围内大幅攀升。
商用航空正迎来一段增长期。新冠疫情过后，客运量复苏速度远超预期，进一步扩大了新飞机需求。¹ 2025 年，空客、波音等原始设备制造商（OEM）的订单积压量分别约为 8750 架和 6100 架。²,³ 按当前的生产速率，这些积压订单相当于约十年的已售产量。
当前的核心挑战已不再是创造需求，而是在深度互联、产能受限的供应网络中同步执行能力。在航空航天多层级生产网络中推行高级规划，是未来发展的战略路径。通过重新设计流程和集成高级规划系统（APS），企业能够提升可见性，管控产能瓶颈，构建支撑未来产能爬坡所需的供应链韧性。
4flow在2026 年 Gartner®《专业供应链战略、规划与运营咨询魔力象限™》中荣膺领导者称号
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挑战
- 挑战
制造商和供应商的动态协作
制造商和供应商的动态协作
航空航天供应链以高度专业化、深度分层的供应商网络为特征。由于监管要求、工程复杂度和高准入壁垒，关键系统和零部件的合格供应商数量通常十分有限。因此，产能爬坡无法简单地通过向下游下达指令来实现。规划人员必须在多层级供应商网络之间，紧密协调需求规划、产能管理和生产排程。
产能瓶颈
产能瓶颈
现代飞机配备数百万个独立零部件，均通过高度专业化的供应商生态体系采购。底层级供应商一旦出现中断，可能迅速波及整个生产项目。例如，每当钛等原材料、半导体等关键零部件在供应链上游发生短缺，发动机制造便是无法绕过的主要潜在瓶颈。⁴ 这些供应商中有许多已接近现有产能上限。因此，想要提升产量，要么需要大额投资扩充产能，要么需要实现显著的效率提升，这正是高级供应链规划的用武之地。
遗留系统
遗留系统
当今的许多核心ERP和规划系统，最初是为相对稳定的生产速率和集成度较低的供应商网络而设计的。然而，现代飞机项目涉及数十万个在多个生产层级间流转的零部件。与此同时，供应链波动对协同水平和透明度提出了更严苛的要求。规划技术、数据集成和分析能力的进步，如今已能帮助企业摆脱基于电子表格的孤岛式规划。⁵
碎片化数据
碎片化数据
碎片化的 IT 架构会影响主数据质量。规划人员常常要应对错误的物料清单（BOM），过时的交付周期，以及重复的供应商记录，这些数据零散分布在互不连通的 ERP、PLM 和 MES 平台中。当规划人员对中央系统失去信任，他们自然会退回使用孤立 Excel 文件管理运营。即便规划软件再智能，若输入数据不准确，也无法产出理想的结果。
制造商和供应商的动态协作
航空航天供应链以高度专业化、深度分层的供应商网络为特征。由于监管要求、工程复杂度和高准入壁垒，关键系统和零部件的合格供应商数量通常十分有限。因此，产能爬坡无法简单地通过向下游下达指令来实现。规划人员必须在多层级供应商网络之间，紧密协调需求规划、产能管理和生产排程。
产能瓶颈
现代飞机配备数百万个独立零部件，均通过高度专业化的供应商生态体系采购。底层级供应商一旦出现中断，可能迅速波及整个生产项目。例如，每当钛等原材料、半导体等关键零部件在供应链上游发生短缺，发动机制造便是无法绕过的主要潜在瓶颈。⁴ 这些供应商中有许多已接近现有产能上限。因此，想要提升产量，要么需要大额投资扩充产能，要么需要实现显著的效率提升，这正是高级供应链规划的用武之地。
遗留系统
当今的许多核心ERP和规划系统，最初是为相对稳定的生产速率和集成度较低的供应商网络而设计的。然而，现代飞机项目涉及数十万个在多个生产层级间流转的零部件。与此同时，供应链波动对协同水平和透明度提出了更严苛的要求。规划技术、数据集成和分析能力的进步，如今已能帮助企业摆脱基于电子表格的孤岛式规划。⁵
碎片化数据
碎片化的 IT 架构会影响主数据质量。规划人员常常要应对错误的物料清单（BOM），过时的交付周期，以及重复的供应商记录，这些数据零散分布在互不连通的 ERP、PLM 和 MES 平台中。当规划人员对中央系统失去信任，他们自然会退回使用孤立 Excel 文件管理运营。即便规划软件再智能，若输入数据不准确，也无法产出理想的结果。
向高级规划转型
为数字化工具夯实基础
随着航空航天生产网络的互联程度不断加深，Kinaxis Maestro™、SAP IBP 等高级规划系统的重要性日益凸显。传统的顺序式规划方法往往难以应对漫长的交付周期、层层传导的规划依赖关系，以及繁重的协调工作。在诸多航空航天生产场景中，多个主要装配件可能依赖同一种受限的零部件，这使得同步规划和快速场景评估变得至关重要。
初期工作必须聚焦于主数据清理和先进流程链设计。此外，组织变革管理同样关键。计划人员必须尽早参与进来，确保其理解新系统如何替代人工应急方案，并切实改善他们的日常工作。
逐步集成
高级规划实现供应链端到端一体化。借助高级计划系统（APS），一个需求信号可从 OEM 至三级供应商全程可见。当需求或生产出现变动时，更新后的信号可在整个网络中更快速地传递。
由于技术、组织和治理层面的多重障碍，实现端到端集成仍存在挑战。例如，各方数字化成熟度参差不齐，导致跨多个生产层级开展标准化数据交互和同步规划难度较大。此外，内部接口的权责划分往往模糊不清，供应商关系由采购部门管理，生产排程则由规划部门负责。与其试图一次性大规模部署，许多企业发现从小范围起步、逐步扩大规模的做法更加行之有效。
AI 与数字孪生的作用
人工智能为航空航天制造带来了巨大的机遇，但其应用必须建立在干净的数据、网络可见性和利益相关方共识的坚实基础之上。端到端APS 建成后，即可建立这一基础，在此之上可逐步构建供应链数字孪生。以此为依托，借助AI应用可进一步释放优化潜力，支持自动化采购与库存分析、长期预测与生产排程，以及在中断时加速场景分析。⁶
筑牢未来十年的供应链韧性
航空航天行业无法依靠过往工具来完成庞大的交付目标。若要摆脱碎片化数据和孤岛式电子表格，需要一套涵盖技术、流程设计和人员的综合战略。
通过优先推进高级规划，企业可在错综复杂的生产网络中实现运营同步，更好地管理产能约束，深化供应商协作。准备重新设计规划框架的企业，应从评估当前数据健康情况和梳理现有流程中的关键瓶颈入手。今日落实这些基础举措，将为企业构建未来引领市场所需的运营韧性。
您是否已准备好重塑供应链网络的规划基石？
作者
Jan-Niklas Grafe
4flow总监
Jonathan Lorenz
4flow 经理
Christoph Gaumann
4flow总监
参考资料
1International Air Transport Association (IATA). Air Travel Reaches 99% of 2019 Levels as Recovery Continues in November. Press Release No. 2, January 10, 2024. Available at: https://www.iata.org/en/pressroom/2024-releases/2024-01-10-01/
2Airbus. Airbus Reports Full-Year (FY) 2025 Results. February 2026. Available at: https://www.airbus.com/en/newsroom/press-releases/2026-02-airbus-reports-full-year-fy-2025-results
3Boeing. Boeing Reports First Quarter Results. April 22, 2026. Available at: https://boeing.mediaroom.com/2026-04-22-Boeing-Reports-First-Quarter-Results
4United States Government Accountability Office (GAO). Commercial Aviation: Supply Chain Challenges Lead to Aircraft Manufacturing Delays. GAO-24-106493, 2024. Available at: https://www.gao.gov/assets/d24106493.pdf
5International Air Transport Association (IATA). Reviving the Commercial Aircraft Supply Chain. 2024. Available at: https://www.iata.org/contentassets/85b59d951fc04c1c83fa2aab47824300/reviving-the-commercial-aircraft-supply-chain.pdf
6Aviation Week Network. Optimizing Aerospace Supply Chain with AI & Big Data. Available at: https://aviationweek.com/mro/optimizing-aerospace-supply-chain-ai-big-data