凭借4flow的技术和流程专业知识，使您的供应链数据得到充分运用
数据驱动型供应链
利用现有数据实现更深层次的洞察
高级优化
发掘新的潜力，最大限度降低供应链中的风险
提高数字化成熟度
探索4flow数据专业知识为您带来更多助益
让您的供应链数据物尽其用
4flow为企业提供高度定制化的数据解决方案，帮助企业攻克数据难关：
- 数据技术：使用先进软件处理和分析数据，创建透明度，自动执行关键任务
- 数据驱动型流程：将数据技术集成到您的决策流程之中
- 数据专知：获得技术精湛的供应链和IT专家支持，利用最优技术和流程，对数据进行充分利用
从原始数据到可操作的洞察
在当今这个数据驱动的世界中，供应链的成功在很大程度上取决于将原始数据转化为相关可操作见解的效率。许多组织都可以访问大型数据集，但却未对其进行充分利用。如何有效利用这些信息来改进规划和执行流程是一个巨大的挑战。
提高供应链成熟度
4flow数据解决方案的核心是：通过有针对性地使用供应链数据，致力于提高供应链的成熟度。我们将服务与技术相结合，帮助企业解决常见的数据难题，例如：
- 未使用的数据集
- 评估和采用先进技术的瓶颈
- 非结构化数据
- 缺乏充分发挥数据潜力的能力或专业知识
作为中立的合作伙伴，4flow与全球企业合作开发数据驱动型解决方案，为您带来可衡量的价值，最终提高供应链的成熟度。
您身边的数据专家
-
快速实施和投资回报
6个月内上线，一年内即可获得投资回报
-
长期降本
通过数据驱动的优化，持续实现节省
-
中立的数据处理
利用独立的审核专业知识，进行公正安全的数据处理
-
转型专业知识
累积20多年、行业领先的数据驱动型供应链优化专业知识
-
灵活的解决方案
根据您的业务和行业量身定制
-
综合IT解决方案
实现所有供应链环节的无缝协作和数据驱动型决策
4flow提供支持的领域
数据和成本分析
- 数据和成本分析
- 运输管理
主数据质量提升
许多企业都难以保证主数据的质量，在规划数据库包含大量错误数据时尤为艰难。这些错误会扰乱规划流程，导致严重错误。
为了解决这一问题，4flow专注于您的特定数据难题，部署易于使用的工具和流程，对数据的完整性、唯一性和一致性进行自动检查。
为了解决这一问题，4flow专注于您的特定数据难题，部署易于使用的工具和流程，对数据的完整性、唯一性和一致性进行自动检查。
您将会获得
- 识别缺失数据
- 数据不合理性透明度
- 数据不合理性透明度
智能文档处理
运输和供应链数据通常有多种格式，包括交货通知、发票、装箱单等。这种多样性使得提取和转换这些数据既费时又容易出错。
为解决这一难题，4flow为企业提供智能文档处理解决方案，利用先进技术准确提取数据。所提取的数据会自动转换成您需要的输出格式，以便在数据仓库、SharePoint、Excel或其它环境中使用。
您将会获得
- 提高运输单和装载数据的质量
- 提高信息准确性
- 提高信息准确性
- 节省时间、提高效率
自动运费成本审计
在非结构化文档（PDF或扫描件等）中验证运费发票既费时又容易出错，给审计工作带来了困难。不同的费率表、语言和文档质量会令情况更加复杂。
4flow可将这些数据转换为结构化的数字格式，从而为您的运费审计提供支持。凭借整合各种数据源和格式的定制解决方案，整个流程变得顺畅无比，实现准确验证，在供应链中为您创造节省成本的机会。
您将会获得
- 简化的自动化运费成本审计流程
- 更多的降本机会
- 在同一个系统中简化所有数据的访问流程
- 提高透明度
许多企业都难以保证主数据的质量，在规划数据库包含大量错误数据时尤为艰难。这些错误会扰乱规划流程，导致严重错误。
为了解决这一问题，4flow专注于您的特定数据难题，部署易于使用的工具和流程，对数据的完整性、唯一性和一致性进行自动检查。
为了解决这一问题，4flow专注于您的特定数据难题，部署易于使用的工具和流程，对数据的完整性、唯一性和一致性进行自动检查。
您将会获得
- 识别缺失数据
- 数据不合理性透明度
- 数据不合理性透明度
运输和供应链数据通常有多种格式，包括交货通知、发票、装箱单等。这种多样性使得提取和转换这些数据既费时又容易出错。
为解决这一难题，4flow为企业提供智能文档处理解决方案，利用先进技术准确提取数据。所提取的数据会自动转换成您需要的输出格式，以便在数据仓库、SharePoint、Excel或其它环境中使用。
您将会获得
- 提高运输单和装载数据的质量
- 提高信息准确性
- 提高信息准确性
- 节省时间、提高效率
在非结构化文档（PDF或扫描件等）中验证运费发票既费时又容易出错，给审计工作带来了困难。不同的费率表、语言和文档质量会令情况更加复杂。
4flow可将这些数据转换为结构化的数字格式，从而为您的运费审计提供支持。凭借整合各种数据源和格式的定制解决方案，整个流程变得顺畅无比，实现准确验证，在供应链中为您创造节省成本的机会。
您将会获得
- 简化的自动化运费成本审计流程
- 更多的降本机会
- 在同一个系统中简化所有数据的访问流程
- 提高透明度
运输费率
准确确定非契约运费率往往较为困难。如果没有与市场相符的费率，就很难进行成本节省估算，从而导致规划和决策效率低下。
4flow利用人工智能，根据市场数据、行业价格水平和费率表提供运输费率。在这一过程中，我们将当前的运输成本作为基准，发现可行的节省机会，并为您的运输网络提供精确的估算。
您将会获得
- 平均降本潜力达8%
- 提高业务案例和成本节省估算的准确性
- 提高初始准确性，减少规划周期
运输预测
不准确的运力预测会导致运力短缺、成本高昂或利用率不足。这些问题会扰乱规划，使您的团队无法进行具有成本效益的运力管理。
4flow开发出机器学习模型，为您的组织提供精确可靠的运力预测。这些预测可用于优化与货运代理之间的运力订单，从而实现更顺畅、更高效的规划。
您将会获得
- 运力过剩时成本最多可降低50%
- 运力不足时成本最多可降低10%
- 提高规划和运输订单流程的稳定性
- 主动识别瓶颈
运输风险管理
探测到异常状况所需的时间越长，管理运输风险的难度和成本就越高。
4flow的人工智能算法以历史数据为基础，可提前检测到未来网络中的潜在异常。通过将这些见解整合到主动流程之中，4flow助您尽早预防问题，降低运输风险。
您将会获得
- 预测运输中断的确定性高达90%
- 实际异常状况最多减少 20%
- 增加异常处理的反应时间
- 主动沟通，而非被动回应
- 降低风险管理措施的成本和工作量
准确确定非契约运费率往往较为困难。如果没有与市场相符的费率，就很难进行成本节省估算，从而导致规划和决策效率低下。
4flow利用人工智能，根据市场数据、行业价格水平和费率表提供运输费率。在这一过程中，我们将当前的运输成本作为基准，发现可行的节省机会，并为您的运输网络提供精确的估算。
您将会获得
- 平均降本潜力达8%
- 提高业务案例和成本节省估算的准确性
- 提高初始准确性，减少规划周期
不准确的运力预测会导致运力短缺、成本高昂或利用率不足。这些问题会扰乱规划，使您的团队无法进行具有成本效益的运力管理。
4flow开发出机器学习模型，为您的组织提供精确可靠的运力预测。这些预测可用于优化与货运代理之间的运力订单，从而实现更顺畅、更高效的规划。
您将会获得
- 运力过剩时成本最多可降低50%
- 运力不足时成本最多可降低10%
- 提高规划和运输订单流程的稳定性
- 主动识别瓶颈
探测到异常状况所需的时间越长，管理运输风险的难度和成本就越高。
4flow的人工智能算法以历史数据为基础，可提前检测到未来网络中的潜在异常。通过将这些见解整合到主动流程之中，4flow助您尽早预防问题，降低运输风险。
您将会获得
- 预测运输中断的确定性高达90%
- 实际异常状况最多减少 20%
- 增加异常处理的反应时间
- 主动沟通，而非被动回应
- 降低风险管理措施的成本和工作量
运输管理解决方案实例
- 域适都
- 麦格纳
颠覆性的供应链优化
域适都
域适都是全球领先的技术驱动型产品和组件制造商及开发商，为全球超过1.5亿户家庭提供解决方案。
挑战
域适都正在为欧洲的端到端运输网络部署全新TMS，希望4flow能够为其运费审计和优化提供支持。
解决方案
- 密切合作，开发数据框架和定制自动化工具
- 改进生产现场和仓库之间的内部穿梭网络
- 主动优化，从而节省成本、提高服务水平并减少碳排放
成果
-
12项
供应链优化措施
-
120万美元
每年节约成本金额
-
133吨
每年减排二氧化碳量
入场供应链的数字化转型
麦格纳
麦格纳是一家领先的自主品牌汽车工程和零部件制造企业。
挑战
麦格纳希望将供应商和LSP以数字化方式整合到物流流程中，从而提高敏捷性，优化入场流程。
解决方案
- 部署4flow iTMS – 集成式端到端运输管理解决方案
- 提高灵活性，快速应对制造需求的突发波动
- 分阶段推进实施，逐步将更多供应商和承运商整合入4flow iTMS
成果
- 即刻节省成本
- 提高敏捷性
- 减少运输频次
- 降低碳排放
颠覆性的供应链优化
域适都
域适都是全球领先的技术驱动型产品和组件制造商及开发商，为全球超过1.5亿户家庭提供解决方案。
挑战
域适都正在为欧洲的端到端运输网络部署全新TMS，希望4flow能够为其运费审计和优化提供支持。
解决方案
- 密切合作，开发数据框架和定制自动化工具
- 改进生产现场和仓库之间的内部穿梭网络
- 主动优化，从而节省成本、提高服务水平并减少碳排放
成果
-
12项
供应链优化措施
-
120万美元
每年节约成本金额
-
133吨
每年减排二氧化碳量
入场供应链的数字化转型
麦格纳
麦格纳是一家领先的自主品牌汽车工程和零部件制造企业。
挑战
麦格纳希望将供应商和LSP以数字化方式整合到物流流程中，从而提高敏捷性，优化入场流程。
解决方案
- 部署4flow iTMS – 集成式端到端运输管理解决方案
- 提高灵活性，快速应对制造需求的突发波动
- 分阶段推进实施，逐步将更多供应商和承运商整合入4flow iTMS
成果
- 即刻节省成本
- 提高敏捷性
- 减少运输频次
- 降低碳排放
数据解决方案常见问题：
4flow使用API、机器人流程自动化（RPA）及AI驱动的数据转换工具，支持与ERP、TMS、WMS及其他企业系统的集成，确保数据无缝可靠流转。
这是误解。数据集成直接影响敏捷性、成本效率和客户服务水平。4flow将集成工具、API和基于AI的数据映射相结合，在IT 与运营之间架起桥梁，确保数据流服务于实际决策和绩效提升，而非仅满足技术合规要求。
并非如此。缺乏上下文的大量数据反而会拖慢决策速度、增加复杂性。数据的质量和相关性才是关键。通过对跨系统、跨合作伙伴的信息进行标准化整合，同时应用高级分析技术，企业可将原始数据转化为可行洞见，从而借助先进算法实现更快速、更智能的决策，而非仅仅依赖数据数量。
数据湖能够存储信息，但无法保证可用性。许多企业面临数据结构碎片化、定义不一致的难题。4flow应用AI和机器学习，将原始数据转化为统一的标准化基础资源，用于预测性分析和实时可见性，从而确保企业的技术投资产生可量化的商业价值。
并非如此。即使是区域或中型网络，也会面临多系统和多个合作伙伴带来的复杂问题。4flow的可扩展解决方案运用自动化和AI技术，无论是全球网络还是区域性业务，都能简化集成流程并实现运营透明化。