携手玛氏，从运输管控迈向预测性协同

供应链管理者面临着持续的压力：成本不断攀升，中断事件愈发频繁，而服务预期依然很高。但许多企业仍依赖碎片化系统和孤岛式决策，导致响应缓慢、协调受限。

其影响是巨大的。据估算，供应链脱节会造成6-10%的收入损失。与此同时，仅有5%的企业成功实现 AI 项目的规模化应用，供应链成本涨幅高出基准通胀率2-4%。

这不仅是系统层面的问题，也是规划人员、采购人员、客服团队和运营负责人的日常难题：他们必须调和相互矛盾的信号，在问题显现后着手应对。这些延迟会波及工厂、仓库、零售商、门店货架、医院、家庭，以及依赖稳定供应的民众和宠物。

问题并非源于努力不足，而是当下环境的变化速度已超出彼此割裂的工具的支撑能力。供应链技术需要超越可见性和控制的范畴，帮助企业预判风险，打通规划和执行，在中断升级前采取行动。

为何运输管控无法满足供应链的需求

运输控制塔通过提升可见性、优化执行和成本管理创造了实际价值，但存在明显局限。

运输往往是问题显现的环节，而非问题的源头。当一批货物面临风险时，问题根源可能早已出现在上游的需求规划、产能分配、库存布局或生产约束中。在这类情况下，即便运输端应对得力，本质上仍是被动应对。

若团队只能在问题出现后才作出响应，就会在人工协调和滞后干预方面耗费过多时间。成本随之上升，服务变得不稳定，资源也会被迫转向救火式的问题排查，而非开展价值更高的决策工作。

供应链需要的不只是更多数据，而是尽早将数据转化为决策，从而防范中断的能力。

玛氏携手 4flow：迈向预测性协同的实践转型

玛氏为此提供了实践案例。作为宠物食品、糖果及其他食品的全球生产商，玛氏的网络运营高度复杂。2020 年，玛氏与4flow开启了聚焦运输管理的4PL控制塔合作。该模式提升了可视化水平，实现了成本节约。

但这也暴露出一个更深层的问题：许多物流中断的根源并非在于运输环节，而是由上游上游需求变化所驱动。因此，运输团队只是在被动应对网络中其他环节早已形成的约束。

这导致了大量后期干预和人工协调工作。其影响不仅限于运输成本，还波及供应商、玛氏工厂、市场仓库、零售商，最终影响到宠物主人。据估算，该生态系统中由被动式运营造成的额外支出高达数百万美元。

这一洞见表明：机遇也蕴藏在运输控制以外。

聚焦高影响力应用场景

为了将洞见转化为行动，玛氏和4flow确定了一个高影响力应用场景：物流产能约束管理。问题十分直白：能否及早识别未来运输和仓储产能的瓶颈，从而预防下游中断？

与其等待执行问题显现，目标是在问题发生前，让计划人员和物流团队能够更好地察觉产能风险。

借助optaire，双方团队模拟了未来的网络状况，对这一方法进行验证。

利用 4flow optaire，模拟未来网络

4flow 的 optaire 是一个面向端到端供应链和物流优化的模块化 AI 原生平台。该平台打通网络、物流、风险和中断管理，助力企业从规划到执行阶段全程优化决策，而非进行孤岛式管理。

借助 optaire，玛氏得以跳出日常执行层面，在计划周期内更早识别潜在的物流产能瓶颈。风险一旦显现，受影响的区域便会被突出显示，方便团队快速聚焦核心问题。

得益于 optaire 的预测引擎，需求和可用运力之间的错配能够被标记出来；同时，该平台的风险逻辑会评估实时运营信号，以判定哪些约束最为关键。成本、利用率和物流影响也会被即时计算，让团队更清晰地看到可能产生的业务后果。

这一模式突破了孤立预警的局限。团队不仅能知晓可能出现的问题，还能了解问题的成因、影响范围，以及对整个网络可能造成的影响。

走出被动响应，迈向预防性行动

凭借 optaire，玛氏实现了从被动到预防式网络管理的转型，实现了计划外物流成本降低约18%，同时提升了服务稳定性，减少了运营层面的救火式排查。

更重要的是，该应用场景展示了当产品计划与运输计划不再各自为政时所能释放的可能性：潜在的产能风险可以通过前瞻性情景规划主动缓解，而这种规划由实时需求信号驱动，而非依赖静态参数。

这就是预测性协同的要义：及早识别潜在约束，评估其对网络的影响，在成本和服务问题升级前进行干预。

乘势向前

对供应链领导者而言，玛氏的案例凸显出一个更宏观的启示：供应链转型的下一阶段，在于打造一个让计划人员与物流团队协同降低风险的环境，而非继续困守于各自的职能孤岛。

传统工具通常在单一领域表现出色，但无法实现更广泛的网络协同。optaire帮助企业更早探测到新兴风险，更快理解潜在业务影响，并在中断蔓延前评估更优的应对方案。

AI在此的作用并非取代人类判断，而是强化判断。通过呈现准确信号并为可能结果建模，它使整个供应链能够实现更快速、更笃定的决策。

optaire 将计划信号、产能风险和物流影响整合至同一环境，助力玛氏迈出了这一步。这就是端到端供应链优化的前景所在：不止看清正在发生什么，更要塑造接下来会发生什么。

本博客基于2026年佛罗里达州奥兰多市Gartner供应链研讨会暨博览会上的演讲内容整理而成。